Gamma分布（Gamma distribution）简而言之，就是各种竞争模型、生命模型、可靠性模型和射线分布模型的基础。其中，竞争模型是更加广泛应用的，但是，由于它没有一个明确的解释，估计参数更加复杂。竞争模型中的失效，包括：制造缺陷、设计缺陷、变质、老化等因素引起的失效。
Gamma分布在数学上被称为伽马分布，以希腊字母γ（读作gamma）表示。Gamma分布的概率密度函数在统计学中拥有广泛的应用，主要与卡方分布、正态分布、指数分布有关。Gamma分布还具有很好的理论性质。Gamma分布的密度函数在样本数目比较少的时候与正态（高斯）分布十分相似。当样本数目较大时，Gamma分布趋近于正态（高斯）分布，因为根据中心极限定理，当样本数目变的很大时，经过一些处理的随机变量的分布趋向于正态分布。
Gamma分布常常用来处理时间间隔问题，例如一个人从睡眠到清醒需要的时间间隔、某种电子器件首次故障的时间、车流通过某一道口的时间间隔等问题，因此，它在实际问题中有很广泛的应用。
